一、数据结构概述
【1】数据结构简介
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题
【2】数据结构分类
数据结构分为 逻辑结构 和 物理结构 两类
逻辑结构分类:
- 1、集合结构:集合结构中数据元素除了属于同一个集合外,他们之间没有任何其他的关系
- 2、线性结构:线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系
- 3、树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一对多的层次关系
- 4、图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系
物理结构分类:
逻辑结构在计算机中真正的表示方式(又称为映像)称为物理结构,也可以叫做存储结构。常见的物理结构有 顺序存储结构
、链式存储结构
- 顺序存储结构中最常用的就是数组
- 链式存储结构中最常用的就是链表
二、简单排序
【1】冒泡排序
/**
* 时间复杂度:O(n^2)
*
* 冒泡排序实现思路:
* 1.从左到右将每个元素和下一个元素作比较
* 2.每轮确定一个未排序的元素中的最大或最小元素,放在数组的末尾或开头
*/
public class 冒泡排序 {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {3, 1, 5, 2, 4, 4, 9, 8, 7};
Bubble.sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
class Bubble {
public static void sort(Integer[] t) {
Integer temp;
for (int i = 1; i < t.length; i++) {
for (int j = 0; j < t.length - i; j++) {
if (t[j] > t[j + 1]) {
temp = t[j];
t[j] = t[j + 1];
t[j + 1] = temp;
}
}
}
}
}
【2】选择排序
/**
* 时间复杂度:O(n^2)
*
* 选择排序实现思路:
* 1.将每个元素和下一个元素作比较
* 2.每轮确定一个未排序的元素中的最小值,将最小值放在开头或末尾
*/
public class 选择排序 {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {3, 1, 5, 2, 4, 4, 9, 8, 7};
Selection.sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
class Selection {
public static void sort(Integer[] arr) {
Integer minindex;
Integer temp;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
minindex = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if(arr[j] < arr[minindex]){
minindex = j;
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minindex];
arr[minindex] = temp;
}
}
}
【3】插入排序
/**
* 时间复杂度:O(n^2)
*
* 插入排序实现思路:
* 1.将数组分为排序和未排序的两段,初始默认数组第一个为排序中的元素,剩余元素为未排序中的元素
* 2.从索引为1开始,每轮使用倒序将未排序中的第一个元素与排序中的所有元素做比较
* 3.如果未排序的元素比排序中的元素小,则交换元素大小,反之则停止此次循环
*/
public class 插入排序 {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {3, 1, 5, 2, 4, 4, 9, 8, 7};
Insertion.sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
class Insertion {
public static void sort(Integer[] arr) {
Integer temp;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
for (int j = i; j > 0; j--) {
if(arr[j] < arr[j - 1]){
temp = arr[j - 1];
arr[j - 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}else{
break;
}
}
}
}
}