1 生成模型的定义和分类
生成模型是一种无监督学习方法。其定义是给一堆由真实分布产生的训练数据,我们的模型从中学习,然后以近似于真实的分布来产生新样本。
生成模型分为显式和隐式的生成模型:
为什么生成模型重要:
生成样本,着色问题,强化学习应用,隐式表征推断等。
生成模型是一种无监督学习方法。其定义是给一堆由真实分布产生的训练数据,我们的模型从中学习,然后以近似于真实的分布来产生新样本。
生成模型分为显式和隐式的生成模型:
为什么生成模型重要:
生成样本,着色问题,强化学习应用,隐式表征推断等。