七月算法机器学习 10 聚类算法与应用

其他 2020-07-25 11:01:47 阅读次数: 0

目录

关于K的选定？

K-means的局限性

高斯混合模型

GMM的优势？

GMM的劣势？

总结和对比

主要内容

聚类算法

图像分割

K-means聚类

关于K的选定？

K-means的局限性

层次聚类

自己确定在什么时间停止

不同粒度时的聚类情况

聚类对比

高斯混合模型

两个加权求值

任何的分布可以由多个高斯分布加权的和表示

随机给的高斯分布

EM算法

GMM的优势？

t迭代次数，k是高斯核个数，n样本个数

GMM的劣势？

总结和对比

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转载自blog.csdn.net/moonlightpeng/article/details/107027542

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