牛客网剑指Offer(滑动窗口最大值)

问题描述

给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

方法一:

使用数组两次循环找

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int>res;//储存结果
        if(num.empty()||size>num.size()||size<1){
            return res;
        }
        int max=0;
        for(int i=0;i<num.size()-size+1;i++){//长度为size的窗口需要滑动num.size()-size+1次,,i表示窗口的第一个元素下标。
            max=num[i];
            //窗口内部寻找最大值
            for(int j=i+1;j<i+size;j++){
                if(num[j]>max){
                    max=num[j];
                }
            }
            res.push_back(max);
        }
        return res;
    }
};

方法二:利用C++中的deque

deque(双端队列)是由一段一段的定量连续空间构成,可以向两端发展,因此不论在尾部或头部安插元素都十分迅速。 在中间部分安插元素则比较费时,因为必须移动其它元素。
详细介绍参见:
https://www.cnblogs.com/linuxAndMcu/p/10260124.html

思路:

利用deque的两头均可以弹出的性质,
从后往前判断,依次弹出比当前值小的元素,保证deque中的第一个元素是最大值
再判断deque中的第一个元素也就是最大的,是否位于窗口中。如果不在窗口中,不符合条件,将其从前面弹出。

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> res;
        deque<int> s;//双端队列,储存窗口中元素的下标
        for(unsigned int i=0;i<num.size();++i){
            //从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素,同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标
            while(s.size() && num[s.back()]<=num[i])
                s.pop_back();
            //当当前窗口移出队首元素所在的位置,即队首元素坐标对应的num不在窗口中,需要弹出
            while(s.size() && i-s.front()+1>size)
                s.pop_front();
            s.push_back(i);//把每次滑动的num下标加入队列
            if(size&&i+1>=size)//当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值
                res.push_back(num[s.front()]);
        }
        return res;
    }
};

举个栗子:
数组为:{2,3,4,2,6,2,5,1},滑动窗口大小:3
i=0: 对中元素为空,直接将下标0放入队列s中
在这里插入图片描述
i=1: 比较当前num[i]与队列中最后一个元素对应元素的大小,num[1]>num[0],0出队,i-s.front()+1<size未超出窗口长度,1入队在这里插入图片描述

i=2: num[2]>num[1] ,1出队,,i-s.front()+1<size未超出窗口长度,2入队,窗口达到出输出长度,将对列中第一个数num[2]=4,存入res
在这里插入图片描述

i=3: num[3]<num[2] ,不需弹出,i-s.front()+1<size未超出窗口长度,3入队,窗口达到出输出长度,将对列中第一个数num[2]=4,存入res
在这里插入图片描述

i=4: num[4]>num[3] ,3出队,num[4]>num[2] ,2出队,i-s.front()+1<size未超出窗口长度,4入队,窗口达到出输出长度,将对列中第一个数num[4]=6,存入res
在这里插入图片描述
i=5: num[5]<num[4] 不需弹出,i-s.front()+1<size未超出窗口长度,5入队,窗口达到出输出长度,将对列中第一个数num[4]=6,存入res

在这里插入图片描述

i=6: num[6]>num[5] 5出队,num[6]<num[4] ,4不需出队,i-s.front()+1<size未超出窗口长度,6入队,窗口达到出输出长度,将对列中第一个数num[4]=6,存入res
在这里插入图片描述

i=7: num[7]<num[6] 6不需弹出,num[7]<num[4] 4不需弹出,但是 i-s.front()+1>size(7-4+1=4>3) 超出窗口长度4出队7入队窗口达到出输出长度,将对列中第一个数num[6]=5,存入res
在这里插入图片描述

时间复杂度:O(n), 其中n为数组大小
空间复杂度:O(k),k为窗口的大小

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转载自blog.csdn.net/K__Ming/article/details/105883789
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