数学建模 --拟合算法

一、插值和拟合的区别

接近曲线，曲线不一定经过每一个样本点。

二、拟合例子

k,b 对应的公式

三、求解最小二乘法 / 继续绘制拟合函数

四、如何评价拟合的好坏

五、如何判断线性于参数的函数

六、计算拟合优度

y_hat 就是y的拟合值，就是头上一个^

七、cftool

cf tool 导出函数
然后调用函数，得到预测值。
然后绘制

八、课后作业

R方越接近1说明拟合度越好,但是也要考虑曲线的形式越简单越好.