在下载好数据源代码之后，进行如下的操作进行修改代码从而训练水下目标的数据模型参数
参考地址：https://blog.csdn.net/m0_38024766/article/details/90712715
总结：
1.整理训练和测试的VOC数据
2.修改代码参数
PS：
(1)在修改代码参数后：下载重点包：
1)tensorflow==1.14.0
2)cpython
(2)在lib目录下 make 一下， 不然nms_cpu报错
(3)
由于图像起始位置为0 ，所以方式处理后的位置为大负数，所以修改代码：
1）
root/lib/datasets/imdb下修改：
2）在隔壁文件抽取xmin,ymin,xmax,ymax处去掉减1
(4) 参数模型一定要放对地方data/imagenet_weigthts
每次修改lib代码后make clean 和 make 一下
3.下载预训练参数模型 ：https://www.iteye.com/resource/pk817-10563847
补充：按照贴子的步骤，发现自己不存在./data/VOCdevkit2007/results/....下的文件open()失败，因此按照下面的步骤进行
4.创建文件夹：（这个文件夹下存放自己训练生成的模型参数）
VOC数据集的制作
在训练过程中，有问题欢迎留言