推断统计
是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
从样本信息外推到总体，以最终获得对总体问题的解答
今日内容
- 统计学的几个概念
- 概率分布
- 抽样分布
- 参数估计
- 假设检验
统计学的几个概念
变量
1 分类变量
- 无序分类变量
说明事物类别的一个名称，如性别有男女两种，二者无大小之分，无顺序之分，还有如血型、民族等
- 有序分类变量
也是说明事物类型的一个名称，但是有次序之分，例如：满意度分为满意 一般 不满意，三者是有顺序的，但是无大小之分
2 数值型变量
- 连续型变量
取值范围是一个区间，它可以在该区间中连续取值，即连续型变量可以取到区间中的任意值，并且有度量单位。例如：身高、年龄、体重、金额
zhu
- 离散型变量
取值范围是有限个值或者一个数列构成的，表示分类情况，如：企业数量 产品数量等
zhu有小大之分，一定区间范围内取值个数是有限的，可数的。
总结：
无序分类变量：无大小之分，无顺序之分，仅知道属于哪个类别
有序分类变量：无大小之分，但是有顺序之分，各个类别客户划分等级
连续型变量：有大小之分，一定区间范围内取值个数无法确定
离散变量：