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简介
摘自李航老师原著，主要是作为自己的学习笔记。感兴趣同学，建议大家阅读原著。
如果不理解朴素贝叶斯的，推荐：
朴素贝叶斯 latex手打公式 良心推导 原理分析 个人理解
为什么要有贝叶斯估计
我们知道朴素贝叶斯中有很多的概率连乘，但是很可能出现一个P(X(i) = x(i)|Y=yc）= 0那么得到的整个式子的概率起不就成为0了。
这肯定是不对的。所以为了改变这种情况，就产生了贝叶斯。‘
所以我还是同意说“朴素贝叶斯”比“贝叶斯”要朴素一些的，哈哈~
贝叶斯估计
他用来解决连乘中出现0的情况。如果原来是0，那么还是得保证调整完之后的值依然很小，这样来保证对结果的影响比较小。
下面摘自原书：
简单来说，就是通过分子分母分别加一个数来保证结果为0。
其中有一个小技巧就是为了保证所有的概率总和仍然保持为1，在分母中增加Sj或者Kλ。这很是很重要的。
举例
摘自原书：
记录一下，不喜勿喷
大家共勉~