现在人工智能这么火，相对的算法也开始火起来了！之前接触过一些算法，但是感觉太难了 就不想去碰了
看了这么多的例子，自己有了一些了解
公式是：P（分类|现象）=P（现象|分类）* P（分类）/P(现象)；
这里呢
比如说有两个碗：
第一个碗里有2个黄色小球和2个红色小球
第二个碗里有4个黄色小球和6个红色小球
用手拿的话：
在第一个碗里拿到黄色小球的概率是50%，红色小球的概率也是50%
在第二个碗里拿到黄色小球的概率是40%，红色小球的概率是60%
假设你拿一个红球在第一个碗里的概率是多少呢？其实就是在这样：
P（1碗|红）= P(红|一碗)*P（1碗）/P(红)
可以求出：
P（1碗）=2/7；
p(红)=4/7
p(红|1碗|)=1/2
所以：p(1碗|红)=(1/2*2/7)/(4/7)=1/4=25%
最后得到的结果是 一次在1碗中拿红球的概率是25%；