Leetcode 785. 判断二分图(贪心，二分图判定，DFS）

785. 判断二分图

给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。

示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释: 
无向图如下:
0----1
|    |
|    |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。

示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释: 
无向图如下:
0----1
| \  |
|  \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。

注意:

• graph 的长度范围为 [1, 100]。
• graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
• graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
• 图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。

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对于每一个节点，如果还未着色，随便设置一种颜色，如果另一端点A还未着色，染上相反颜色并递归遍历A相邻的端点；如果已经着色，且颜色相同，说明着色失败；如果异色，继续下一个端点。所有节点着色后未发现失败，说明着色成功。

class Solution {
public:
    bool isBipartite(vector<vector<int>>& graph) {
        vector<int>col(graph.size(),-1);
        for(int i=0;i<col.size();i++)
        {
            if(col[i]==-1)
            {
                col[i]=0;
                if(!dfs(graph,col,i,1))return 0;
            }
        }
        return 1;
    }
    inline bool dfs(vector<vector<int>>&graph,vector<int>&col,int i,int tar)
    {
        for(int j=0;j<graph[i].size();j++)
        {
            if(col[graph[i][j]]==-1)
            {
                col[graph[i][j]]=tar;
                if(!dfs(graph,col,graph[i][j],1-tar))return false;
            }
            else if(col[graph[i][j]]!=tar)return false;
        }
        return true;
    }
};