LUT(input，output）函数主要是用来起到突出的有用信息，增强图像的光对比度的作用。通过对input的灰度像素的改变，可以通过映射的关系得到需要输出的灰度像素矩阵output。
代码如下：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread(“C:\lena.jpg”)
gamma_change = [np.power(x/255,0.4) * 255 for x in range(256)]#为一个列表
gamma_img = np.round(np.array(gamma_change)).astype(np.uint8)
img_corrected = cv2.LUT(img,gamma_img)
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(img_corrected)
plt.show()
输出显示：
