OpenCV中寻找轮廓函数cvFindContours的使用说明以及序列cvSeq的用法说明

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow

也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!

               

http://blog.163.com/qingyu_1984/blog/static/1444145032013014104222956/

OpenCV中寻找轮廓函数cvFindContours的使用说明以及序列cvSeq的用法说明

cvFindContours(tour_buf,storage, &contour,sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
tour_buf: 是需要查找轮廓的 单通道灰度图像
storage: 是临时存储区 ,
contour:是存储轮廓点的CvSeq实例,
CV_RECT_EXTERNAL: 只查找外围轮廓,还有CV_RECT_TREE

正确调用查找函数后,接下来就是从轮廓序列contour(这里的contour不单单只有一个轮廓序列) 提取轮廓点了.
contour可能是空指针,提取前最好判断一下
在提取之前还可以调用一个函数:
contour = cvApproxPoly( contour, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 3, 1 ); 
可能是拟合,有这一句找出的轮廓线更直。

contour里面包含了很多个轮廓,每个轮廓是单独存放的 .

( 要通过一个迭代器遍历里面每一个轮廓,教程里面都没提到,还是看了源代码学来的
CvTreeNodeIterator iterator; cvInitTreeNodeIterator(&iterator,contour,3); //把所有轮廓的点收集起来 CvSeq* allpointsSeq = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvContour), sizeof(CvPoint), storage); while( 0 != (contour = (CvSeq*)cvNextTreeNode(&iterator)) ){  //找到一个轮廓就可以用for循环提取里面的点了 ) 这个方法不推荐 --zhengjw 2013/1/14 // 推荐 mode = CV_RETR_LIST; contours_num=cvFindContours(preimg, storage, &contours, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0)); //-- contours_num 表示的是一共有多少条轮廓线for (;contours!=0;contours=contours->h_next) //-- 指向下一个轮廓序列{ 这里遍历CvSeq里面的元素的方法很怪异  onetourlength = contour->total;  //给点数组分配空间,记得释放  CvPoint *points = (CvPoint *)malloc(sizeof(CvPoint) * onetourlength);  //printf("seqlength:%dn",seqlength);  CvSeqReader reader; //-- 读其中一个轮廓序列 CvPoint pt = cvPoint(0,0);  cvStartReadSeq(contour,&reader); //开始提取  for(int i = 0 ;i < onetourlength; i++){   CV_READ_SEQ_ELEM(pt,reader); //--读其中一个序列中的一个元素点  points[i] = pt;   cvSeqPush(allpointsSeq,&pt);  } //把这个轮廓点找出后,就可以用这些点画个封闭线  cvPolyLine(image,&points,&onetourlength,1,0,CV_RGB(0,255,0),2,8,0); } //-- zhengjw 2013/1/14//刚刚已经画出了找出的每个轮廓,还收集了所有轮廓点, //因此还可以将这些点用一个围线包围起来,即把所有轮廓包围起来 //这里要用到新的函数 CvSeq* hull; hull = cvConvexHull2(allpointsSeq,0,CV_CLOCKWISE,0); 

cvConvexHull2返回一个hull对象,里面包含了围线的点
可以用上面的方法将点取出,然后画出来
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
阅读了上面的内容后还是感觉有点茫然,就自己写了一个例子,贴出来供大家交流指正。
源代码:
#include <cv.h>#include <cxcore.h>#include <highgui.h>#include <iostream>#include <stdio.h>#pragma comment(lib, "cv.lib")#pragma comment(lib, "cxcore.lib")#pragma comment(lib, "highgui.lib")int main( int argc, char** argv )//声明IplImage指针 IplImage* pImg = NULL;  IplImage* pContourImg = NULL; CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0); CvSeq * contour = 0int mode = CV_RETR_EXTERNAL;// CV_RETR_EXTERNAL unsigned th=0if( argc == 3)  if(strcmp(argv[2], "all") == 0)   mode = CV_RETR_CCOMP; //内外轮廓都检测  //创建窗口 cvNamedWindow("src", 1); cvNamedWindow("contour",1); //载入图像,强制转化为Gray if( argc >= 2 && (pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 ) {  cvShowImage( "src", pImg );  //为轮廓显示图像申请空间  //3通道图像,以便用彩色显示  pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);  //copy source image and convert it to BGR image  cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);  cvCanny(pImg, pImg, 50, 150, 5);   int Num=cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  std::cout<<"The number of Contours is:"<<Num<<std::endl;  for(;contour!=0;contour=contour->h_next)  {   printf("***************************************************\n");   for(int i=0;i<contour->total;i++)   {    CvPoint* p=(CvPoint*)cvGetSeqElem(contour,i);    printf("p->x=%d,p->y=%d\n",p->x,p->y);    }   //将轮廓画出    cvDrawContours(pContourImg, contour, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0), 0, 2, 0);   } } else {  //销毁窗口  cvDestroyWindow( "src" );  cvDestroyWindow( "contour" );  cvReleaseMemStorage(&storage);  return -1; } //显示图像 cvShowImage( "contour", pContourImg ); cvWaitKey(0); //销毁窗口 cvDestroyWindow( "src" ); cvDestroyWindow( "contour" ); //释放图像 cvReleaseImage( &pImg );  cvReleaseImage( &pContourImg );  cvReleaseMemStorage(&storage); return 0;}

通过此代码我找到了轮廓的个数,如dos窗口中显示,另外还找到了各个轮廓上的若干点。
说明:cvFindContours函数返回找到的轮廓个人,contour->total的值为序列中点的个数,特此说明一下。据某书上说只返回找到的直线的端点的坐标,这样理解应该就没有问题了,但是为什么是6个点,有点诡异。请大神赐教,呵呵。。

结果:


           

给我老师的人工智能教程打call!http://blog.csdn.net/jiangjunshow

这里写图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ytffhew/article/details/83581898
今日推荐