caffe——使用python接口训练

    在ubuntu下编译了原版Caffe，后来又下载便宜了另一个基于Caffe的项目（MyNet）。所以Caffe和MyNet两个文件夹都处于/home/philochan/目录下，按照下面代码利用caffe的python借口对模型进行训练，会出现...TransformationParameter(LayerParameter) has no filed name "..."的错误：

import sys
sys.path.append('/home/philochan/MyNet/python')
import caffe
caffe.set_device(1)
caffe.set_mode_gpu()
solver=caffe.SGDSolver('/home/philochan/MyNet/model/solver.prototxt')
solver.net.copy_from('VOC2012.caffemodel')
solver.solve()

    想了想，觉得可能是导入的caffe模块不正确，我需要的是MyNet项目下便宜好的caffe，但是可能导入了原版的caffe，所以修改了以下train.py，改成下面代码，成功解决了has no filed named ""的错误：

import sys
sys.path.insert(0,'/home/philochan/MyNet/python')
import caffe
caffe.set_device(1)
caffe.set_mode_gpu()
solver=caffe.SGDSolver('/home/philochan/MyNet/model/solver.prototxt')
solver.net.copy_from('VOC2012.caffemodel')
solver.solve()

    总结：在使用caffe的python接口时，头四行代码还是

import sys
caffe_root = ''
sys.path.insert(0,caffe_root + 'python')
import caffe

    关键是使用 sys.path.insert(0, path)而不要用sys.path.append(path)，因为sys.path实际是个列表，导入模块搜索路径时会按sys.path的顺序搜索，如果sys.path保存的某个位置也包含了同样名称的模块，就会导致一些莫名其妙的错误。而sys.path.insert(0，path)会将路径插入到这个列表的第一个位置，可以保证导入的模块是程序需要的。