1.通过generate工程(自己的工程)生成 train 以及valid 数据集相对应的resize过的图片以及list
2.通过convert_imageset工程生成ldb文件(借助1)
3.通过compute_image_mean工程生成对应的mean.binaryproto文件(借助2)
4.再通过caffe工程进行训练,主要需要solver.prototxt文件
然后既可以训练生成.caffemodel文件。
1.通过generate工程(自己的工程)生成 train 以及valid 数据集相对应的resize过的图片以及list
2.通过convert_imageset工程生成ldb文件(借助1)
3.通过compute_image_mean工程生成对应的mean.binaryproto文件(借助2)
4.再通过caffe工程进行训练,主要需要solver.prototxt文件
然后既可以训练生成.caffemodel文件。