leetcode算法【44】通配符匹配

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题目

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,实现一个支持 '?''*' 的通配符匹配。

'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。

说明:

s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ?*。
示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true
解释: '*' 可以匹配任意字符串。
示例 3:

输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
示例 4:

输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true
解释: 第一个 '*' 可以匹配空字符串, 第二个 '*' 可以匹配字符串 "dce".
示例 5:

输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输入: false

方案:动态规划

  • 一共写了两种,第一种用了回朔,后来超时没改过来,改用递归写
  • 动态规划的核心就是上一个值的结果对当前值有影响,在本题就是*对应数组上左两个值,?和字母对应左上角的值。
class Solution {
        public boolean isMatch(String s, String p) {

            // base cases
            if (p.equals(s) || p.equals("*")) return true;
            if (p.isEmpty( ) || s.isEmpty( )) return false;

            int slen = s.length( );
            int plen = p.length( );
            boolean[][] dp = new boolean[slen + 1][plen + 1];

            //初始化
            dp[0][0] = true;
            if(p.charAt(0)=='*'){
                // for (int j =1;j<=slen;j++){
                //     dp[j][0] = true;
                // }
                for (int j =1;j<=plen;j++){
                    if (p.charAt(j-1)=='*')
                        dp[0][j] = true;
                    else break;
                }
            }

            for (int i = 1; i <= slen; i++) {
                for (int j = 1; j <= plen; j++) {
                    //上左两个任意一个为true都可以为true
                    if (p.charAt(j - 1) == '*'&(dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j])) dp[i][j] = true;
                        //左上角为true即可说明可以匹配到
                    else if (dp[i - 1][j - 1] ) {
                        //如果当前匹配+上一个匹配==》当前可以匹配
                        if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1)||p.charAt(j - 1) == '?') {
                            dp[i][j] = true;
                        }

                    }
                }
            }

            return dp[slen][plen];
        }
    }
复杂度计算
  • 二维数组被填满的过程,nm分别代表是s、p长度+1
  • 时间复杂度:O(nm)
  • 空间复杂度:O(nm)

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