剑指 Offer 45

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• LeetCode 系列笔记来源于 LeetCode 题库¹，在个人思考的基础之上博采众长，受益匪浅；故今记此文，感怀于心，更多题解及程序，参见 Github²；
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1. 剑指 Offer 45

1.1 复杂度分析

• 自定义比较器排序：
  • 时间复杂度： $O(logn)$；
  • 空间复杂度： $O(n)$；

1.2 自定义比较器排序

1.2.1 解题思路

• 解题思路：
  • 本题的实质是一个排序问题，需要根据特定的规则，将数组中的数值排序，使得数组中的数排列为最小的数；
  • 比较规则如下：E.g. {3, 23}；
    • 将所有整型转换为字符串；
    • 按字典序为字符串排序，即可排列得到最小的数；

1.2.2 用函数实现比较器

• 用函数实现自定义比较器：被排序的数组必须为引用数据类型，不能为基本数据类型；

// Approach 1: Function
class Solution {
    public String minNumber(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            throw new RuntimeException("Invalid input!");
        String[] strs = new String[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        Arrays.sort(strs, new Comparator<>() {
            @Override
            public int compare(String str1, String str2) {
                return str1.compareTo(str2);
            }
        });
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        for (String str : strs)
            builder.append(str);
        return builder.toString();
    }
}

1.2.3 用Lambda表达式实现比较器

• 用 Lambda 表达式实现自定义比较器：被排序的数组必须为引用数据类型，不能为基本数据类型；

// Approach 2: Lambda
class Solution {
    public String minNumber(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            throw new RuntimeException("Invalid input!");
        String[] strs = new String[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        Arrays.sort(strs, (x, y) -> (x + y).compareTo(y + x));
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for (String s : strs)
            res.append(s);
        return res.toString();
    }
}

2. Summary

2.1 Grammar

• 用函数实现自定义比较器：被排序的数组必须为引用数据类型，不能为基本数据类型；

Arrays.sort(strs, new Comparator<>() {
            @Override
            public int compare(String str1, String str2) {
                return str1.compareTo(str2);
            }
        });

• 用 Lambda 表达式实现自定义比较器：被排序的数组必须为引用数据类型，不能为基本数据类型；

Arrays.sort(strs, (x, y) -> (x + y).compareTo(y + x));

2.2 算法设计

• 参见 LeetCode 45 解题思路；

References

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1. https://leetcode-cn.com/u/hqpan/. ↩︎

2. https://github.com/hqpan/LeetCode. ↩︎