import pandas as pd
import numpy as np
新建一个包含层级索引的Series对象
此时Series对象的索引的类型是MultiIndex类型,而一般的索引类型是RangeIndex类型
1.选层
外层索引
内层索引
2.交换分层--swaplevel()
参数:0,1,2...
0--表示最外层
1--表示第二外层
2--表示第三外层...
下图是将最外层和第二外层进行交换
3.分层排序--sortlevel()
下图以第二外层进行排序
4.交换分层并排序
5.数据的重构(即在Series对象和DataFrame对象之间的相互转换)
1.有多重索引的Series重构成DaatFrame对象
方法:unstack(),外层索引将会变为行索引,内层索引变为列索引
2.DataFrame对象重构成多重索引的Series对象
方法:stack()