以下为章节具体目录章节目录
实验环境的搭建
Jupyter-notebook的使用演示
数据科学领域5个常用Python库
Numpy入门
数学基础回顾之矩阵运算
Array的创建及访问
数组与矩阵运算
Python的input和output
Pandas入门
主要用户数据分析处理
两种常用数据结构：
Series时间序列
DataFrame数据框
Pandas Series
Pandas Dataframe
深入理解Series和DataFrame
Pandas-Dataframe-IO操作
DataFrame的Selecting和indexing
Series和Dataframe的Reindexing
谈一谈NaN
多级index
Mapping和Replace
Pandas玩转数据
DataFrame的简单数学计算
Series和DataFrame的排序
重命名Dataframe的index
DataFrame的merge操作
Concatenate和Combine
通过apply进行数据预处理
通过去重进行数据清洗
时间序列操作基础
时间序列数据的采样和画图
数据分箱技术Binning
数据分组技术GroupBy
数据聚合技术Aggregation
透视表
分组和透视功能实战-航班数据分析
绘图和可视化之Matplotlib
Matplotlib介绍
Matplotlib简单绘图之plot
matplotlib简单绘图之subplot
Pandas绘图之Series
Pandas绘图之DataFrame
直方图和密度图
公式、坐标轴
饼图词云
绘图和可视化之Seaborn
seaborn介绍
seaborn实现直方图和密度图
seaborn实现柱状图和热力图
seaborn图形显示效果的设置
seaborn强大的调色功能
数据分析项目实战
实战准备-数据收集
股票市场分析实战之数据获取
股票市场分析实战之历史趋势分析
股票市场分析实战之风险分析
