学习笔记:强化学习在机器人中的应用

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1 马尔可夫决策过程

价值函数和行为价值函数

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价值函数的递归性质

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随机策略、确定性策略

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二、算法:Policy Iteration策略迭代、价值迭代

策略迭代

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价值迭代

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三 无模型强化学习Model-free RL

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红白机游戏

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