1.matplotlib版本
这里以最新的Anaconda自带的matplotlib版本为例,如下
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
→ 输出的结果为:
'3.1.3'
2. 柱状图边线问题
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['a','b','c'])
df.plot(kind='bar',grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True)
→ 输出的结果为:(关于渐变较浅的部分,由于没有边线的显示,就很模糊)
问题解决,加上edgecolor
参数
df.plot(kind='bar',grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True,edgecolor='black')
→ 输出的结果为:(这下出图的效果就出来了,是想要的那种)
2. 饼图显示问题
data = pd.Series([23,14,13,5,4,2,2],index=['国庆节','劳动节','春节','端午节','清明节','元旦','中秋节'])
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
data.plot(kind='pie',autopct='%.2f%%',cmap='viridis',
figsize=(10,5),
explode = [0.03,0,0,0,0,0,0])
→ 输出的结果为:
问题解决,这里不是直接添加edgecolor
参数,而是通过wedgeprops
字典传递相关参数
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
data.plot(kind='pie',autopct='%.2f%%',cmap='viridis',legend=True,label=True,
wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': "black"},
figsize=(10,8),
explode = [0.03,0,0,0,0,0,0])
→ 输出的结果为:(有边线的显示瞬间比原图好看了许多)