目录
绘制饼图和柱状图
演示如何将数据按照类别标签进行离散化处理、统计个数，并绘制饼图和柱状图并保存为文件：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建原始数据数组
data = [20, 25, 15, 30, 22, 17, 19, 24]
# 定义类别标签
labels = ['低', '中', '高']
# 将数据进行离散化处理，并统计每个类别中元素的个数
bins = pd.cut(data, bins=[0, 18, 23, 100], labels=labels, right=False)
count = pd.value_counts(bins)
# 绘制饼图并保存为文件
count.plot(kind='pie')
plt.savefig('pie.png')
# 绘制柱状图并保存为文件
count.plot(kind='bar')
plt.savefig('bar.png')在这个示例中，我们首先创建了一个长度为 8 的原始数据数组 data，以及类别标签 labels。然后，使用 pandas.cut() 函数将数据进行离散化处理，并用 pandas.value_counts() 函数统计每个类别中元素的个数，结果保存为 Series 对象 count。
接下来，我们使用 count.plot() 函数分别绘制饼图和柱状图。其中参数 kind 表示图形的类型，可以设置为 'pie' 或 'bar'。最后，我们使用 plt.savefig() 方法将绘制的图像保存为文件，分别命名为 "pie.png" 和 "bar.png"。
需要注意的是，在绘制完图形后，需要调用 plt.savefig() 方法将图像保存到文件中，否则无法保存图片。同时，在调用第二次 plt.savefig() 方法时，需要重新绘制一次图形，因为 plt 对象在上次绘图时已经被清空。
list类型
Python 中的列表（List）是一种序列类型，可以包含不同类型的元素，并且长度可变。在 Python 中，列表用方括号 [] 表示，其中的元素用逗号分隔开。列表中的元素可以通过索引（下标）进行访问和修改。
下面是一个创建、修改和访问列表的示例：
# 创建列表
my_list = [1, 2, "three", 4.0]
# 输出列表
print(my_list)
# 访问列表元素
print(my_list[0]) # 输出: 1
print(my_list[2]) # 输出: three
# 修改列表元素
my_list[1] = "two"
# 输出修改后的列表
print(my_list)
在这个示例中，我们首先创建了一个包含整数、字符串和浮点数元素的列表。然后，我们使用索引访问列表中的元素，并使用索引修改列表中的元素。最后，我们输出了修改后的列表。
需要注意的是，列表是可变对象，也就是说，可以在原地修改列表中的元素。因此，如果将一个列表传递给函数或复制给另一个变量时，实际上是传递或复制了列表对象的引用，而不是它的副本。如果想要创建列表的副本，可以使用切片操作符 [:] 或者 copy() 方法。例如：
# 创建列表并复制到另一个变量
my_list = [1, 2, 3]
copy_list = my_list[:]
print(copy_list)
# 创建列表并复制到另一个变量
my_list = [1, 2, 3]
copy_list = my_list.copy()
print(copy_list)
这样可以创建列表的副本，而不会影响到原始列表。