交叉熵损失函数（softmax分类器）

对于训练集中第 $i$张图片数据 $x_i$，在 $W$下会有一个得分结果向量 $f_{y_i}$,则损失函数几座 $L_i=-log(\frac{e^{f_{y_i}}}{\sum_j e^{f_j}})$
或者
$L_i=-f_{y_i}+log\sum_{j}{e^{f_i}}$
实际工程中一般这么计算：
$\frac{f_{y_i}}{\sum_je^{f_j}}=\frac{Ce^{f_{y_i}}}{C\sum_{j}e^{f_j}}=\frac{e^{f_{y_i}}+logC}{\sum_{j}e^{f_j+logC}}$