win10配置 Tensorflow Object Detection API

参考博文

一、前提条件

1、已经安装了Anaconda3.5.0.1版本，此版本对应的python版本为python3.6.3

2、已经安装了tensorflow1.4.0版本。

二、下载models-master

1、models-master下载地址直接 Download ZIP即可得到models-master.zip文件。

2、我们所需要的文件，为research目录下的object_detection文件夹。我的目录为E:\tf\ObjectDetection\models-master\research\object_detection

三、Protobuf 编译

1、protobuf下载地址，选择 protoc-3.5.1-win32.zip进行下载（后面发现3.5.1版本有问题，要选择3.4.0版本）。

2、解压到ObjectDetection目录下，生成：bin, include两个文件夹。

3将bin文件夹中的protoc.exe放到C:\Windows\System32文件夹下，在ObjectDetection\models-master\research目录下，在文件资源管理器的路径栏中直接输入cmd启动dos对话框，输入protoc。具体可参见博文3.Protobuf 编译部分

4、Protobuf 编译，用protoc可执行文件编译目录object_detection/protos下的proto文件，生成Python文件。

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

遇到了如下的错误

object_detection/protos/*.proto: No such file or directory

解决办法：参考博文

完成后，可以看到object_detection/protos/目录下的所有*.proto都生成了对应的py文件可参考博文

5、添加环境变量PYTHONPATH
PYTHONPATH E:\tf\ObjectDetection\models-master\research\slim

6、测试是否安装成功

在object_detection\builders目录下，运行cmd，输入以下代码：

python model_builder_test.py

如果成功，则会显示以下信息

Ran 14 tests in 0.068s
OK

7、利用setup.py安装至Python至安装目录下使用

在setup.py目录下运行代码，将object detection模块安装至python\Lib\sit-packages目录下

在E:\tf\ObjectDetection\models-master\research目录下，在文件资源管理器的路径栏中直接输入cmd启动dos对话框，输入以下代码：

python setup.py install

正确安装的话，会出现如下图所示

四、运行 Jupyter notebook demo

1、在E:\tf\ObjectDetection\models-master\research目录下，在文件资源管理器的路径栏中直接输入cmd启动dos对话框，输入以下代码：

jupyter-notebook

运行后浏览器自动启动，显示 Jupyter 界面，进入object_detection文件夹中的object_detection_tutorial.ipynb

2、点击 Cell 的Run All ，显示检测结果。