前言
大家好，牧码心今天给大家推荐一篇redis系列—数据结构之哈希（hash）的文章，在实际工作中有很多应用场景，希望对你有所帮助。内容如下：
- 特点
- 基本命令
- 时间复杂度
- 使用场景
特点
在Redis中， 哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构， 形如value={{field1， value1}， …{fieldN， valueN}}， Redis键值对和哈希类型二者的关系可以用图来表示：
基本命令
- 设置值
hset key field value
下面为user： 1添加一对field-value：
127.0.0.1:6379> hset user:1 name tom
(integer) 1
如果设置成功会返回1， 反之会返回0。
- 获取值
hget key field
下面操作获取user： 1的name域（属性） 对应的值：
127.0.0.1:6379> hget user:1 name
"tom"
如果键或field不存在， 会返回nil。
- 删除field
hdel key field [field ...]
hdel会删除一个或多个field， 返回结果为成功删除field的个数， 例如：
127.0.0.1:6379> hdel user:1 name
(integer) 1
- 批量设置或获取field-value
hmget key field [field ...]
hmset key field value [field value ...]
hmset和hmget分别是批量设置和获取field-value， hmset需要的参数是key
和多对field-value， hmget需要的参数是key和多个field。 例如：
127.0.0.1:6379> hmset user:1 name mike age 12 city tianjin
OK
127.0.0.1:6379> hmget user:1 name city
1) "mike"
2) "tianjin
- 判断field是否存在
hexists key field
如 user:1包含name域， 所以返回结果为1， 不包含时返回0：
127.0.0.1:6379> hexists user:1 name
(integer) 1
- 获取所有field
hkeys key
- 获取所有value
hvals key
- 获取所有的field-value
hgetall key
下面操作获取user： 1所有的field-value：
127.0.0.1:6379> hgetall user:1
1) "name"
2) "mike"
3) "age"
4) "12"
5) "city"
6) "tianjin"
在使用hgetall时， 如果哈希元素个数比较多， 会存在阻塞Redis的可能。
如果开发人员只需要获取部分field， 可以使用hmget， 如果一定要获取全部
field-value， 可以使用hscan命令， 该命令会渐进式遍历哈希类型。
- 计算value的字符串长度（需要Redis3.2以上）
hstrlen key field
例如hget user:1 name的value是tom， 那么hstrlen的返回结果是3。
127.0.0.1:6379> hstrlen user:1 name
(integer) 3
时间复杂度
下表哈希类型命令的时间复杂度，开发人员可以参考此表选择适合的命令。
使用场景
假如用关系型数据表记录的两条用户信息， 用户的属性作为表的列，
每条用户信息作为行。如图：
用哈希类型类型存储，如图：
相比于使用字符串序列化缓存用户信息， 哈希类型变得更加直观， 并且在更新操作上会更加便捷。可以将每个用户的id定义为键后缀， 多对fieldvalue对应每个用户的属性， 类似如下伪代码：
UserInfo getUserInfo(long id){
// 用户id作为key后缀
userRedisKey = "user:info:" + id;
// 使用hgetall获取所有用户信息映射关系
userInfoMap = redis.hgetAll(userRedisKey);
UserInfo userInfo;
if (userInfoMap != null) {
// 将映射关系转换为UserInfo
userInfo = transferMapToUserInfo(userInfoMap);
} else {
// 从MySQL中获取用户信息
userInfo = mysql.get(id);
// 将userInfo变为映射关系使用hmset保存到Redis中
redis.hmset(userRedisKey, transferUserInfoToMap(userInfo));
// 添加过期时间
redis.expire(userRedisKey, 3600);
}r
eturn userInfo;
}
总之，使用哈希类型存储，需要注意：
1、哈希类型是稀疏的， 而关系型数据库是完全结构化的， 例如哈希类型
每个键可以有不同的field， 而关系型数据库一旦添加新的列， 所有行都要为
其设置值（即使为NULL）
2、关系型数据库可以做复杂的关系查询， 而Redis去模拟关系型复杂查询
开发困难， 维护成本高。
