Redis的字典相当于Java语言里面的HashMap，它是无序字典，内部存储了很多键值对。实现结构上与Java的HashMap也是一样的，都是"数组+链表"二维结构。如图所示，第一维hash的数组位置碰撞时，就会将碰撞的元素使用链表串接起来。
不同的是，Redis的字典只能是字符串，另外他们rehash的方式不一样，因为Java的HashMap的字典很大时，rehash是个耗时的操作，需要一次全部rehash。Redis为了追求高性能，不能堵塞服务，所以采用了渐进式rehash策略。
渐进式rehash会在rehash的同时，保留新旧两个hash结构，如下图所示，查询时会同时查询两个hash结构，然后在后续的定时任务以及hash操作指令中，循环渐进地将旧hash的内容一点点地迁到新的hash结构中。当搬迁完成了，就会使用新的hash结构取而代之。
当hash移除最后一个元素后，该数据结构自动删除，内存被回收。
hash结构也可以用来存储用户信息，与字符串需要一次性全部序列化整个对象不同，hash可以对用户结构中的每个字段单独存储。这样当我们需要获取用户信息时，可以进行部分获取。而以整个字符串的形式去保存用户信息的话，就只能一次性全部读取，这样就会浪费网络流量。但是hash结构的存储消耗要高于单个字符串。
简单操作命令:
hset/ hget:设置/获取key对应的HashMap中的field的value
(hset时若对应的HashMap中的field的value已存在则返回0)
hgetall:获取key对应的HashMap中的所有field的value
hlen:返回key对应的HashMap中的field的数量
