大数据hadoop集群安装部署

其他 2020-04-24 09:35:24 阅读次数: 0

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准备工作

- 准备一台linux环境
- 虚拟机联网，关闭防火墙，关闭selinux
- 安装jdk

CDH 分布式环境搭建

- 第一步：上传压缩包并解压
- 第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库
- 第三步：修改配置文件
- 第四步：创建文件存放目录
- 第五步：安装包的分发
- 第六步：配置Hadoop的环境变量
- 第七步：集群启动
- 第八步：浏览器查看启动页面

准备工作

准备一台linux环境

准备一台linux环境，内存4G或以上，硬盘40G或以上，我们这里使用的是Centos6.9 64位的操作系统（注意：一定要使用64位的操作系统）

虚拟机联网，关闭防火墙，关闭selinux

关闭防火墙命令：

service iptables stop
chkconfig iptables off

关闭selinux

vim /etc/selinux/config

在这里插入图片描述

安装jdk

Linux CentOS 操作系统中安装jdk步骤

查看centos6.9自带的openjdk

rpm -qa | grep java

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
将所有这些openjdk全部卸载掉

rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41-1.13.13.1.el6_8.x86_64 tzdata-java-2016j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el6_8.x86_64

统一两个路径

mkdir -p /export/servers
mkdir -p /export/softwares

CDH 分布式环境搭建

安装环境服务部署规划

在这里插入图片描述

第一步：上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压
第一台机器执行以下命令

cd /export/softwares/

mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C …/servers/

第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
bin/hadoop checknative

在这里插入图片描述
如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

yum -y install openssl-devel

在这里插入图片描述

第三步：修改配置文件

  • 修改core-site.xml

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://node01:8020</value>  	<!--  node01是用户的名字记得改成自己的-->
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
		<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	<!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>4096</value>
	</property>

	<!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
	<property>
		<name>fs.trash.interval</name>
		<value>10080</value>
	</property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml
第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

<configuration>
	<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
	<!--   集群动态上下线 
	<property>
		<name>dfs.hosts</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
			<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.hosts.exclude</name>
		<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>	
		<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	 -->
	 
	 <property>
			<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
			<value>node01:50090</value><!--  node01是用户的名字记得改成自己的-->
	</property>

	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node01:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
			<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	<!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
			<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>	
		<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
			<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
			<!-- 这里是 hadoop的安装路径/export/servers/ 如为按照以上的路径来创建记得修改-->
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>2</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permissions</name>
		<value>false</value>
	</property>
<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>

修改Hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

在这里插入图片描述

修改mapred-site.xml
第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>node01:10020</value>
	</property>

	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>node01:19888</value>
	</property>
</configuration>

修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>node01</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
</configuration>

修改slaves文件
第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves

node01
node02
node03

第四步：创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令
node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:$PWD

第六步：配置Hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量
三台机器执行以下命令

vim /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效

source /etc/profile

第七步：集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode –format

在这里插入图片描述
单个节点逐一启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode
在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode
在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。

脚本一键启动HDFS、Yarn

如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
启动集群

node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群

sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动所有
一键启动集群

sbin/start-all.sh

一键关闭集群

sbin/stop-all.sh

jps

当在第一台输入jps能看到如图所示就表示第一台机器成功了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
当在第二，三台输入jps能看到如图所示表示第二和三台成功了

第八步：浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址： http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

在这里插入图片描述

yarn集群访问地址： http://192.168.52.100:8088/cluster

在这里插入图片描述

相信人的一生中成功不缺机遇,只要抓住机遇,积极向上,空杯心态学习,行动,定会成功!!!

小Huya
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