以下操作步骤需要在HadoopMaster和HadoopSlave节点上分别完整操作，都使用root用户，从当前用户切换root用户的命令如下：
[lan@master ~]$ su root
输入密码：lan
本节所有的命令操作都在终端环境，打开终端的过程如下图的Terminal菜单：
终端打开后如下图中命令行窗口所示。
3.2.1配置时钟同步
1、配置自动时钟同步
该项同时需要在HadoopSlave节点配置。
使用Linux命令配置
[root@master ~]$ crontab -e
该命令是vi编辑命令，按i进入插入模式，按Esc，然后键入:wq保存退出
键入下面的一行代码，输入i，进入插入模式（星号之间和前后都有空格）
0 1 * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org
2、手动同步时间
直接在Terminal运行下面的命令：
[root@master ~]$ /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org
3.2.2配置主机名
1、HadoopMaster节点
使用gedit编辑主机名，如果不可以使用gedit，请直接使用vi编辑器（后面用到gedit的地方也同此处处理一致）。
[root@master ~]# vim /etc/sysconfig/network
配置信息如下，如果已经存在则不修改，将HadoopMaster节点的主机名改为master，即下面代码的第2行所示。
NETWORKING=yes #启动网络
HOSTNAME=master #主机名
确实修改生效命令：
[root@master ~]# hostname master
检测主机名是否修改成功命令如下，在操作之前需要关闭当前终端，重新打开一个终端：
[root@master ~]# hostname
执行完命令，会看到下图的打印输输出：
2、HadoopSl使用gedit编辑主机名：
[root@master ~]# vim /etc/sysconfig/network
配置信息如下，如果已经存在则不修改，将Hadoopslave节点的主机名改为slave，即下面代码的第2行所示。
NETWORKING=yes #启动网络
HOSTNAME=slave #主机名
确实修改生效命令：
[root@master ~]# hostname slave
检测主机名是否修改成功命令如下，在操作之前需要关闭当前终端，重新打开一个终端：
[root@master ~]# hostname
执行完命令，会看到下图的打印输输出
3.2.3使用setup 命令配置网络环境
该项也需要在HadoopSlave节点配置。
在终端中执行下面的命令：
[root@master ~]# ifconfig
如果看到下面的打印输出
如果看到出现红线标注部分出现，即存在内网IP、广播地址、子网掩码，说明该节点不需要配置网络，否则进行下面的步骤。
在终端中执行下面命令：
[root@master ~]# setup
会出现下图中的内容：
使用光标键移动选择“Network configuration”，回车进入该项
使用光标键移动选择eth0，回车进入该项
按照图中的方式输入各项内容
重启网络服务
[root@master ~]# /sbin/service network restart
检查是否修改成功：
[root@master ~]# ifconfig
看到如下图的内容（IP不一定和下图相同，根据你之前的配置），说明配置成功，特别关注红线部分
3.2.4关闭防火墙
该项也需要在HadoopSlave节点配置。
在终端中执行下面命令：
[root@master ~]# setup
会出现下图中的内容：
光标移动选择“Firewall configuration”选项，回车进入选项
如果该项前面有“*”标，则按一下空格键关闭防火墙，如下图所示，然后光标移动选择“OK”保存修改内容
选择OK
3.2.5配置hosts列表
该项也需要在HadoopSlave节点配置。
需要在root用户下（使用su命令），编辑主机名列表的命令：
[root@master ~]# vim /etc/hosts
将下面两行添加到/etc/hosts文件中：
192.168.124.142 master
192.168.124.141 slave
注意：这里master节点对应IP地址是192.168.124.142，slave对应的IP是192.168.124.141，而自己在做配置时，需要将这两个IP地址改为你的master和slave对应的IP地址。
查看master的IP地址使用下面的命令：
[lan@master ~]$ ifconfig
master节点的IP是下图中红线标注的内容。
slave的IP地址也是这样查看。
验证是否配置成功的命令是：
[lan@master ~]$ ping master
[lan@master ~]$ ping slave
如果出现下图的信息表示配置成功：
如果出现下图的内容，表示配置失败：
3.2.6安装JDK
该项也需要在HadoopSlave节点配置。
将JDK文件解压，放到/usr/java目录下
[root@master ~]# mkdir /usr/java/
[root@master ~]# mv /home/lan/jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /usr/java/
[root@master ~]# cd /usr/java/
[root@master java]# tar -xvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
配置环境变量
[lan@master ~]$ vim ~/.bash_profile
复制粘贴以下内容添加到到上面gedit打开的文件中：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
使改动生效命令：
[lan@master ~]$ source ~/.bash_profile
测试配置：
[lan@master ~]$ java -version
如果出现下图的信息，表示JDK安装成功：
7免密钥登录配置
该部分所有的操作都要在lan用户下，切换回lan的命令是：
su -lan
密码是：lan
在终端生成密钥，命令如下（一路点击回车生成密钥）
[lan@master ~]$ ssh-keygen -t rsa
生成的密钥在.ssh目录下如下图所示：
复制公钥文件
[lan@master ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
执行ls -l命令后会看到下图的文件列表：
修改authorized_keys文件的权限，命令如下：
[lan@master .ssh]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
修改完权限后，文件列表情况如下：
将authorized_keys文件复制到slave节点，命令如下：
[lan@master .ssh]$ scp ~/.ssh/authorized_keys lan@slave:~/
如果提示输入yes/no的时候，输入yes，回车
密码是：lan
2、HadoopSlave节点
在终端生成密钥，命令如下（一路点击回车生成密钥）
[lan@slave ~]$ ssh-keygen -t rsa
将authorized_keys文件移动到.ssh目录
[lan@slave ~]$ mv authorized_keys ~/.ssh/
3、验证免密钥登陆
在HadoopMaster机器上执行下面的命令：
[lan@master ~]$ ssh slave
如果出现下图的内容表示免密钥配置成功：
3.3 Hadoop配置部署
每个节点上的Hadoop配置基本相同，在HadoopMaster节点操作，然后完成复制到另一个节点。
下面所有的操作都使用lan用户，切换lan用户的命令是：
[root@master lan]# su - lan
密码是：lan
将软件包中的Hadoop生态系统包复制到相应lan用户的主目录下（直接拖拽方式即可拷贝）
3.3.1 Hadoop安装包解压
进入Hadoop软件包，命令如下：
[lan@master ~]$ cd
复制并解压Hadoop安装包命令如下：
[lan@master ~]$ tar -xvf hadoop-2.7.1.tar.gz
[lan@master ~]$ cd hadoop-2.7.1
ls -l看到如下图的内容，表示解压成功：
3.3.2配置环境变量hadoop-env.sh
环境变量文件中，只需要配置JDK的路径。
[lan@master ~]$ cd hadoop-2.7.1/etc/hadoop/
[lan@master hadoop]$ vim hadoop-env.sh
在文件的靠前的部分找到下面的一行代码：
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
将这行代码修改为下面的代码：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
3.3.3配置环境变量yarn-env.sh
环境变量文件中，只需要配置JDK的路径。
[lan@master hadoop]$ vim yarn-env.sh
在文件的靠前的部分找到下面的一行代码：
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
将这行代码修改为下面的代码（将#号去掉）：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
然后保存文件。
3.3.4配置核心组件core-site.xml
使用vim编辑：
[lan@master hadoop]$ vim core-site.xml
修改内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/lan/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>
3.3.5配置文件系统hdfs-site.xml
使用gedit编辑：
[lan@master hadoop]$ vim hdfs-site.xml
修改内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
3.3.6配置文件系统yarn-site.xml
使用gedit编辑：
[lan@master hadoop]$ vim yarn-site.xml
修改内容如下：
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:18088</value>
</property>
</configuration>
3.3.7配置计算框架mapred-site.xml
复制mapred-site-template.xml文件：
[lan@master hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
使用vim编辑：
[lan@master hadoop]$ vim mapred-site.xml
修改内容如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
3.3.8 在master节点配置slaves文件
使用vim编辑：
[lan@master hadoop]$ vim slaves
用下面的代码替换slaves中的内容：
slave
3.3.9 复制到从节点
使用下面的命令将已经配置完成的Hadoop复制到从节点HadoopSlave上：
[lan@master hadoop]$ cd
[lan@master ~]$ scp -r hadoop-2.7.1 lan@slave:~/
注意：因为之前已经配置了免密钥登录，这里可以直接远程复制。
3.4 启动Hadoop集群
下面所有的操作都使用lan用户，切换lan用户的命令是：
su - lan
密码是：lan
3.4.1 配置Hadoop启动的系统环境变量
该节的配置需要同时在两个节点（HadoopMaster和HadoopSlave）上进行操作，操作命令如下：
[lan@master ~]$ vim ~/.bash_profile
将下面的代码追加到.bash_profile末尾：
#HADOOP
export HADOOP_HOME=/home/lan/hadoop-2.7.1
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
然后执行命令：
[lan@master ~]$ source ~/.bash_profile
3.4.3启动Hadoop集群
1、格式化文件系统
格式化命令如下，该操作需要在HadoopMaster节点上执行：
[lan@master ~]$ hdfs namenode -format
看到下图的打印信息表示格式化成功，如果出现Exception/Error，则表示出问题：
2、启动Hadoop
使用start-all.sh启动Hadoop集群，首先进入Hadoop安装主目录，然后执行启动命令：
[lan@master ~]$ cd ~/hadoop-2.7.1
[lan@master hadoop-2.7.1]$ sbin/start-all.sh
执行命令后，提示出入yes/no时，输入yes。
3、查看进程是否启动
在HadoopMaster的终端执行jps命令，在打印结果中会看到4个进程，分别是ResourceManager、Jps、NameNode和SecondaryNameNode，如下图所示。如果出现了这4个进程表示主节点进程启动成功。
在HadoopSlave的终端执行jps命令，在打印结果中会看到3个进程，分别是NodeManager、DataNode和Jps，如下图所示。如果出现了这3个进程表示从节点进程启动成功。
4、Web UI查看集群是否成功启动
在HadoopMaster上启动Firefox浏览器，在浏览器地址栏中输入输入http://master:50070/，检查 namenode 和 datanode 是否正常。UI页面如下图所示。
在HadoopMaster上启动Firefox浏览器，在浏览器地址栏中输入输入http://master:18088/，检查 Yarn是否正常，页面如下图所示。
5、运行PI实例检查集群是否成功
进入Hadoop安装主目录，执行下面的命令：
cd
[lan@master ~]$ cd hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/
[lan@master mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar pi 10 10
会看到如下的执行结果：
最后输出：
Estimated value of Pi is 3.20000000000000000000
如果以上的3个验证步骤都没有问题，说明集群正常启动。