Uber开发的地图网格化的包h3

通常使用规则化的网格包括三角形，正方形和六边形。三角形或正方形的网格与其相邻的网格中心距离不同，而六边形则没有此种情况，因此，h3使用的是六边形网格.
地图的网格划分以南京为例子

在这里插入图片描述h3包地图划分级别,第一列是边长

H3 Python API Usage.ipynb https://nbviewer.jupyter.org/github/uber/h3-py-notebooks/blob/master/Usage.ipynb

H3 API examples on Urban Analytics.ipynb https://nbviewer.jupyter.org/github/uber/h3-py-notebooks/blob/master/H3

经纬度转h3地址

from h3.h3 import geo_to_h3
h3no = geo_to_h3(21.529882,110.728265,6)

输出
86410942fffffff
第三个参数数字6代表地图划分等级,具体等级参考0到15个等级中每个等级的六边形边长的图

h3地址获取对应六边形的中心

from h3.h3 import geo_to_h3
h3no = geo_to_h3(21.529882,110.728265,6)
print(h3no)
resolutionhex_center_coordinates=h3.h3_to_geo(h3no)
print(resolutionhex_center_coordinates)

输出
86410942fffffff
[21.52103071691776, 110.72234297380928]

java 调用,引入pom

    <dependency>
        <groupId>com.uber</groupId>
        <artifactId>h3</artifactId>
        <version>3.4.0</version>
    </dependency>

scala 语言:
def get_h3_address(lat: Float, lon: Float): Long = {
H3Core.newInstance().geoToH3(lat, lon, 6)
}

def get_h3_to_geo(h3_address: Long): String = {
val geoCoord = H3Core.newInstance().h3ToGeo(h3_address)
geoCoord.lng.toString + “,” + geoCoord.lat.toString
}
六边形层次空间索引