之前安装过CPU版本，现在安装GPU版本，网上很多教程有的不完整，趁着刚刚安装完赶快记下来，供日后参考。
1.Anaconda安装
①网址：https://www.anaconda.com/download/
②选择windows
③下载
④按照步骤安装
注意：要勾选添加路径
2.CUDA和CuDNN安装
①（可有可无）查看GPU可用的型号支持
网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
②下载CUDA
一般情况下，tensorflow(GPU)1.3对应的是CUDA8.0，所以选择8.0，而不是选择安装最新版本。
网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
③安装CUDA
按步骤安装，但是记住下列勾选
④下载CuDNN
网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
注意：需要注册，很快
注册后，进入页面
勾选后，选择版本如图
⑤解压CuDNN，将三个文件夹替换CUDA的相应文件夹
⑥检查安装
在cmd中输入nvcc -V
3.安装tensorflow的环境
Anaconda3默认安装的是Python3.6，但是目前的tensorflow只支持python3.5，这个时候要重新创建一个python3.5的环境（注意：该环境命名为python35），在该环境下安装tensorflow（备注：网上还有很多教程是直接安装一个命名为tensorflow-gpu的环境，其实是一样的）。
①安装python3.5环境
运行-cmd（或直接打开anaconda prompt）
配置清华仓库镜，输入指令：
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes
输入conda create –name python35 python=3.5
②激活python35环境
激活：activate python35
取消激活：deactivate
③在该环境下安装tensorflow
先激活python35环境，再输入指令：
pip install tensorflow-gpu
④测试
打开anaconda navigator，在home标签下，applications on切换环境：python35，找到spyder，选择install，等待安装后，选择launch，进入后输入指令：
import tensorflow as tf
如果不报错，就是成功。如果报错，很可能是tensorflow-gpu的版本错误，可能装成了最新版的，如果是这样，需要进行以下步骤：
同上一样在anaconda prompt中激活环境python35，输入
pip install –upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装后，就是tensorflow-gpu的1.3版本，之后再重新测试。
4.安装keras
先激活python35环境，再输入指令：
pip install keras
同样测试，打开python35环境下的spyder，输入指令：
import keras
不报错即为成功。
5.以后每次运行代码中若提示“no module named XXX”，都要去anaconda prompt中activate python35，然后pip install XXX安装即可。
6.参考：
【1】https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
【2】http://www.cnblogs.com/elroye/p/7864988.html
【3】https://blog.csdn.net/qq_34654240/article/details/80301147