损失函数(初级算法梳理四)

  1. 0-1损失函数

L ( y , f ( x ) ) = { 0 , y = f(x) 1 ,  f(x) L(y,f(x)) = \begin{cases} 0, & \text{y = f(x)} \\ 1, & \text{y $\neq$ f(x)} \end{cases}

  1. 绝对值损失函数

L ( y , f ( x ) ) = y f ( x ) L(y,f(x))=|y-f(x)|

  1. 平方损失函数

L ( y , f ( x ) ) = ( y f ( x ) ) 2 L(y,f(x))=(y-f(x))^2

  1. log对数损失函数

L ( y , f ( x ) ) = l o g ( 1 + e y f ( x ) ) L(y,f(x))=log(1+e^{-yf(x)})

  1. 指数损失函数

L ( y , f ( x ) ) = e x p ( y f ( x ) ) L(y,f(x))=exp(-yf(x))

  1. Hinge损失函数
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