李宏毅机器学习2020笔记(一)

一、Course Introduction

1、机器学习就是自动找函式

Regression: output is a scalar.

Classification:yes or no

  Binary classification:RNN作业

  Multi-class Classification:CNN作业  

Generation: 产生有结构的复杂东西(文字 图片等)

  Seq2Seq、GAN作业

2、Supervised Learning: Labeled Data

 

unsuperived learning 

 3、前沿研究

Explainable AI

 Adversarial Attack:对抗攻击

Network Compression

Anomaly Detection:异常检测(能够知道自己不知道)

Transfer Learning(Domain Adversarial Learning)

 

 Meta Learning:learn to learn

 Life-long learning:终身学习

二、Regression

1、应用

 

 2、Step

 

 

 

 

 

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转载自www.cnblogs.com/ysysyzz/p/12728439.html
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