课程介绍
该课程几乎被认为是机器学习基石，在国内有着极高的知名度，知乎上也有很多大神对这样的神课做出了总结，中国人对此可以称得上是“迷恋”。
为何中国人迷恋吴恩达的机器学习课？
作者吴恩达是斯坦福大学的客座教授，曾供职于谷歌无人驾驶车项目并担任首席科学家，后来也来到过百度，致力于百度大脑的研发。吴恩达被认为是中国人工智能领域最重要的外援之一，而他在Coursera上的机器学习课程则是其经典的代表作。
相比于西瓜书，统计学习方法等书籍，吴恩达教授的机器学习课程更加易懂，更加利于机器学习初学者进行学习，是很好的入门教程，也更加贴近于实践，课程中有很多编程作业便佐证了这一点。在他的课程中，他也提到，目前的机器学习的教程总是过多的偏向于理论，几乎没有怎么提到实战方面，这导致了很多人理论虽然很精通，却不知道针对具体项目选择合适的机器学习算法。这些教程都是给了你锤子，钉子，却不告诉你怎么做出一把木椅，而吴恩达的机器学习课程中则大量结合了具体的例子，讲了更多的编程技巧与方法，同时针对各种算法，也给出了一定的证明，不像西瓜书等只是罗列理论，却不给出具体证明，多是一笔掠过，很适合没什么基础的人学习。
注意，吴恩达老师的机器学习课程有很多版本，如斯坦福cs等版本，建议选择coursera上的版本作为开始
课程资源
课程
Coursera课程（推荐，全英文，但可以选择中文字幕，这是原版，有更多的测验和编程作业资源）
https://www.coursera.org/learn/machine-learning?isNewUser=true#about
网易云中文翻译版
https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lessonId=1049052745&courseId=1004570029
Bilibili上还有很多资源，就不一一列举了
拓展资源
知乎上的黄海广博士整理了很多关于此课程的资源
大家可以去他的专栏中寻找自己需要的内容
https://www.zhihu.com/people/fengdu78
github资源合集
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
在线笔记（实际上就是中文翻译版的字幕）
http://www.ai-start.com/ml2014/
编程作业
首先需要去下载Octave，据说Octave语法基本和Matlab一样，如果需要较为深入学习这门语言，可以看看matlab的教程
https://www.w3cschool.cn/matlab/
第一步 下载并安装Octave
https://www.gnu.org/software/octave/
选择自己合适的版本，下载并安装即可
第二步 下载编程作业
点击图中的here下砸，记住提交码和电子邮件，待会会用到（就是被笔划掉的那些）。将编程作业下载并放在C盘，注意中文的路径名，Octave可能会报错，所以尽量就放在C盘，路径短，不易报错。
第三步 打开GNU Octave (CLI)进入工作目录
点击桌面上的图标，或从某些地方打开，注意是CLI命令行的模式打开Octave，不是那个GUI
输入指令
cd C:\machine-learning-ex1\ex1
应该把路径换成你自己的，此时工作目录切换到了作业里
第四步 写作业并提交
点击需要写的作业，此时默认打开GNU Octave (GUI)，进入文件后，按着提示编程即可
作业的说明文件应该在前面有，是一个PDF文件，按要求操作即可
最后需要提交时，在CLI窗口中输入
submit()
此时会弹出进一步的操作框，输入自己的电子邮件和得到的token码，然后程序会自动提交并且判别分数
