大数据生态圈辅助工具（汇总）

在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：

工具： impala 、 sqoop、Flume、azkaban、Oozie、Hue

一 impala

1.impala的介绍及与hive的关系

2.Impala安装部署

3.impala-shell命令参数

4.impala sql语法

5.Impala数据导入方式

6.Impala的java开发

二 sqoop

1.sqoop数据迁移 - 安装介绍

2.Sqoop导入

3.Sqoop导出

4.Sqoop job作业

三 Flume

1.日志采集框架Flume-介绍及安装

2.Flume简单案例的实现（完整）

3.Flume负责均衡和容错（load-balance、failover）

4.Flume拦截器实战案例

5.Flume自定义拦截器

6.Flume高阶自定义组件

四 azkaban

1.工作流介绍

2.Azkaban调度器介绍

3.Azkaban源码编译

4.Azkaban安装部署（附资源）

5.Azkaban使用实战（附资料）

五

1.Apache Oozie介绍

2.Apache Oozie安装（附资源）

3.Apache Oozie实战

六 Hue

1.Apache Hue介绍

2.Hue的编译安装

3.Hue与软件的集成