SparkOnYarn（cluster）
1.由客户端向ResourceManager提交请求，上传jar包和配置参数到RM分配的HDFS路径
2.ResuurceManager向NodeManager申请资源，创建Spark ApplicationMaster（每一个SparkContext都有一个appmaster）
3.NM启动ApplicationMaster，并向RMMaster注册
4.ApplicationMaster找到HDFS中的文件，启动SparkContext、DAGScheduler和和YARN Cluster Scheduler
5.RS向RSM注册申请container
6.RM通知NM分配Container（每个Container对应一个executor）
7.Spark ApplicationMaster直接和Container（executor）进行交互，完成分布式任务
8.程序运行完后applicationMaster向RM注销自己
cluster模式下driver运行在集群中，其实是在ApplicationMaster这个进程中