LeetCode——1162.地图分析

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释： 
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。

示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释： 
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

解法：

遍历地图，创建队列存储所有陆地位置，BFS对队列内陆地进行遍历，每遍历完一次队列内所有陆地算一层，即距离加一。因为我们只关心海洋离陆地的最大距离，故每次遍历到海洋后都将海洋填成陆地，避免对海洋的重复遍历。

class Solution {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
        //定义移动方向 右下左上
        int[][] movs={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};
        //创建BFS遍历的队列
        Queue<int[]> queue=new LinkedList<>();
        //获取所有陆地
        int m=grid.length;
        int n=grid[0].length;
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(grid[i][j]==1){
                    queue.offer(new int[]{i,j});
                }
            }
        }
        //全是海洋或者陆地
        int distance=0;
        if(queue.size()==0||queue.size()==m*n){
            return -1;
        }
        //BFS填海，遍历过的海洋都改为1
        while(!queue.isEmpty()){
            //一次性拿出队列内所有点，每走一层距离加1
            int curSize=queue.size();
            for(int i=0;i<curSize;i++){
                int[] site=queue.poll();
                //向四个方向探索
                for(int[] mov:movs){
                    int tx=site[0]+mov[0];
                    int ty=site[1]+mov[1];
                    //判断是否越界，探索的点是否为海洋
                    if(tx>=0&&ty>=0&&tx<m&&ty<n&&grid[tx][ty]==0){
                        grid[tx][ty]=1;
                        queue.offer(new int[]{tx,ty});
                    }
                }
            }
            distance++;

        }
        //每层遍历都会加1，但到了最后一层后，并没有下一层可以遍历，但距离仍然会加1
        return distance-1;
    }
}