leetcode 1162 BFS地图分析

1162. 地图分析

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出： 2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出： 4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/as-far-from-land-as-possible

解题
单源最短路径——BFS
多源最短路径——对每个源点同时进行BFS
取陆地为原点
双重循环遍历地图每一个点，找到陆地点向四周扩散。
再继续从扩散到的点向四周扩散，同时距离+1。
直到所有的点都被扩散到，则这时最后一个点被扩撒到的距离即为最远距离。

class Solution{
	public:
		int maxDistance(vector<vector<int> >& grid){
			int N=grid.size();          //地图行数 
			int sea =0;
			int land=0;
			for (int i=0;i<N;i++){
				for (int j=0;j<N;j++){
					if (grid[i][j]==1){
						land+=1;
					}
					if(grid[i][j]==0){
						sea+=1;
					}
				}
			} 
			int count=0;
			if(sea==0||land==0)	return -1;
			while (sea!=0){      //当海洋块还有未遍历的
					++count;  
				for(int i=0;i<N;i++)
					for (int j=0;j<N;j++){
						if(grid[i][j]==count){
							if(i+1<N&&grid[i+1][j]==0){
								grid[i+1][j]=count+1;
								--sea;
							}
							if(i-1>=0&&grid[i-1][j]==0){
								grid[i-1][j]=count+1;
								--sea;
							}
							if(j+1<N&&grid[i][j+1]==0){
								grid[i][j+1]=count+1;
								--sea;
							}
							if(j-1>=0&&grid[i][j-1]==0){
								grid[i][j-1]=count+1;
								--sea;
							}
						}
					}
			}
			return count;
		}
};