leetcode1162.地图分析

leetcode1162.地图分析

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。

示例 1:

输入:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 2。
示例 2:

输入:[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释:
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 4。

提示:

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

暴力解法(超时

  • 将所有的陆地和海洋取出,枚举选出最远的;
class Solution {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
        List<Point> list1 = new ArrayList<>();
        List<Point> list2 = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[i].length; j++){
                if(grid[i][j] == 0)list1.add(new Point(i,j));
                else list2.add(new Point(i,j));
            }
        }
        if(list1.size() == 0 || list2.size() == 0)return -1;

        int ans = 0;
        for(Point p : list1){
            int temp = 300;
            for(Point p1 : list2){
                temp = Math.min(Math.abs(p.x-p1.x) + Math.abs(p.y-p1.y),temp);
            }
            ans = Math.max(temp,ans);
        }

        return ans;
    }
}
class Point{
    int x;
    int y;
    Point(int x,int y){
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}

正解:典型的bfs,多个源点一起出发,找到最远的海洋即可;

class Solution {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[i].length; j++){
                if(grid[i][j] == 1)queue.offer(new int[] {i,j}); // 多个源点
            }
        }
        int[] dx = {0,1,0,-1};
        int[] dy = {-1,0,1,0};
        int[] point = null;
        boolean hasOcean = false;
        while(!queue.isEmpty()){
            point = queue.poll();
            int x = point[0],y = point[1];

            for(int i = 0; i < 4; i++){
                int newX = x + dx[i];
                int newY = y + dy[i];
                if(newX >= 0 && newX < grid.length && newY >= 0 && newY < grid[0].length && grid[newX][newY] == 0){
                    hasOcean = true; // 是否有海洋
                    grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 直接更改原数组, 就不用额外的标记数组啦,并且把距离存储进来
                    queue.offer(new int[] {newX,newY});
                }
            }
        }

        if(point == null || !hasOcean)return -1;
        return grid[point[0]][point[1]] - 1;
    }
}

发布了116 篇原创文章 · 获赞 6 · 访问量 1万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/foolishpichao/article/details/105189563