一.数据结构与算法关系
数据结构是底层，算法高层。数据结构为算法提供服务。算法围绕数据结构操作。
二.算法定义
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
三.算法的特性
输入输出
算法具有零个或多个输入
算法至少又1个或多个输出
有穷性
有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一步在可接受的时间内完成。
确定性
确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。
可行性
可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能通过执行有限次数完成
算法设计的要求
正确性
正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。
算法的"正确"可分为以下几个层次
1.算法程序没有语法错误。
2.算法程序对于合法的输入数据能够产生满足要求的输出结果。
3.算法程序对于非法的输入数据能够得出满足规格说明的结果。
3.算法程序对于精心挑选的，甚至刁难的测试数据都有满足要求的输出结果。
可读性
可读性：算法设计的另一目的是为了便于阅读，理解和交流。
健壮性
健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常或莫名奇妙的结果。
时间效率高和存储量低
时间效率高：对于同一个问题，如果有多个算法能够解决，执行时间短的算法效率高，执行时间长的效率低。
存储量低：算法执行过程中所需要的最大存储空间。
设计算法应该尽量满足时间效率高和存储量低的需求。
