在学习《OpenCV3编程入门》这本书中的5.3节分离颜色通道、多通道图像混合时，发现了几个值得注意的点，因为书上没有说明或强调，稍有不慎可能还是会出错，然后让你气cry！所以我在此记录一下，至于其它书籍有没有提或者你早就知道噜，本人都NBCS嘻嘻，看看就好！
分离色彩通道的效果
书中只给了关键代码，且没有效果图，所以不测试一下的人不一定能理解这个分离的作用，所以本人花了个13分钟完整了一下代码，如下：
#include<opencv2/core.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
void main()
{
vector<Mat> channels; //必须有命名空间std
Mat imageBlueChannel，imageGreenChannel，imageRedChannel;
Mat srcImage = imread("RGB测试.png");
imshow("【原图】", srcImage);
//把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage, channels);
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);
imshow("【蓝色】", imageBlueChannel);
imshow("【绿色】", imageGreenChannel);
imshow("【红色】", imageRedChannel);
waitKey(0);
}
如果你和我刚开始一样，随便找个RGB图像测试一下，不一定能看懂那个结果。所以努力的本人为了搞懂效果，亲自画了张图，红绿蓝分离开来，使得效果更明显。效果如下：
可以看到引用哪个颜色分离，首先原图变为单通道灰度图，然后相应的颜色会变浅色，而其余的颜色会变深，这就是分离成单通道的效果。至于具体原理是什么，我也就不清楚噜，毕竟我的opencv也才1.3级。
多通道图像混合
这个主要是注意一下5.3.3的示例程序，它是将多通道图像分离，然后将三种颜色分别进行图像混合，得出的结果就是让你混合的logo图变成相应的颜色，NBCS的用处罢了。但是，在我把其函数部分改进的时候还是吃了苦呕，气死噜！
因为时间有限，只测试了温暖潮湿的蓝色部分嘻嘻！其余颜色测试只需改掉一个参数即可，书上都有，自己去看噜！改进的代码如下：
bool MultiChannelBlending(Mat srcImage, Mat logoImage)
{
vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
//分离色彩通道
split(srcImage, channels);
//将蓝色通道引用赋值
imageBlueChannel = channels.at(0);
//在蓝色通道中设定ROI区域,位置依旧选择左下角
Mat imageROI = imageBlueChannel(Rect(0, srcImage.rows - logoImage.rows, logoImage.cols, logoImage.rows));
imshow("ROI", imageROI);
//加权线性混合
addWeighted(imageROI, 1.0, logoImage, 0.5, 0, imageROI);
//合并通道
merge(channels, srcImage);
imshow("【游戏原画+logo蓝色通道】", srcImage);
return true;
}
void main()
{
Mat image = imread("modao.bmp");
Mat logo = imread("dnf_logo.jpg");
if(MultiChannelBlending(image,logo))
cout << "运行成功，得出你所需的图像！" << endl;
waitKey(0);
}
首先又是那个恶熏的错误：Microsoft C++ 异常: cv::Exception，调用堆栈那里提示的错误的代码是
addWeighted(imageROI, 1.0, logoImage, 0.5, 0, imageROI);
我以为不能这样该，换成书上的那种还是不行，，又是弄了130分钟，最终才发现真正出错的是这一行
Mat logo = imread(“dnf_logo.jpg”);
简直气鼠，原来是忘了在后面加个0，变成灰度图
Mat logo = imread(“dnf_logo.jpg”,0);
不过也能说得通，从之前分离色彩通道的结果可以看出，分离后引用单个颜色分量部分的图是单通道灰度图，而我使用的logo图是彩色的，就这么加权混合确实不合理，何况最后还得呈现出logo图变成蓝色的效果，所以在进行加权混合前要确保是灰度图，当然书上没有说我有什么办法，清者自清噜！顺便吐槽这个报错真是够了，报了也看不出问题所在，真想说一句“柠檬酸了”呕！效果图如下，本质的蓝色：
