OpenCV图像处理学习五，图像的线性混合叠加

图像的线性混合叠加

在进图像处理时,opencv中提供了addWeighted()实现对两幅图像的叠加。

这是一种线性混合操作，其公式如下：

g(x) = (1- a)f0(x) + af1(x)

注意事项：

（1）a的取值范围为0到1之间

（2）f0(x)和f1(x)为参与混合的两幅图像,f1(x)表示输出图像

（3）通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像

（4）两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵

则两个矩阵相加的前提是维度必须一致，否则没有相加的意义

通过改变a的值，可以实现两幅图像或视频进行混合时出现不同的效果，API函数如下：

CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,

double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

src1: 第一幅输入图像 

alpha: 线性混合时第一幅图像的权重 

src2: 第二幅输入图像 

beta: 第二幅输入图像的权重 

dst: 图像线性混合后的目标图像 

gamma: 添加到每一个线性叠加总和的gamma值 

dtype: 目标图像深度，当两幅图像深度相同时可以将dtype置为-1,这样目标图像的深度将与输入图像相同

其中beta - (1.0 - alpha);

对于每个像素点其计算公式如下：

dst = a×src1+b×src2+r

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代码实现如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage1 = imread("forest.jpg");
    Mat srcImage2 = imread("rain.jpg");
    Mat dstImage;

    //检查文件是否加载成功
    if(srcImage1.empty() || srcImage2.empty())
    {
        cout << "图像加载失败!" << endl << endl;
        return -1;
    }
    else
        cout << "图像加载成功!" << endl << endl;



    double alpha = 0.5;
    double beta;
    double input;

    cout << "Please Input alpha[0-1]: ";
    cin >> input;

    //判断输入的alpha是否符合要求
    if(input >= 0.0 && input <= 1.0)
    {
        alpha = input;
    }

    namedWindow("线性混合", WINDOW_NORMAL);
    beta = (1.0 - alpha);
    addWeighted(srcImage1, alpha, srcImage2, beta, 0.0, dstImage);

    imshow("线性混合", dstImage);
    namedWindow("srcImage1",WINDOW_NORMAL);
    imshow("srcImage1",srcImage1);
    namedWindow("srcImage2",WINDOW_NORMAL);
    imshow("srcImage2",srcImage2);

    waitKey(0);
    return 0;
}

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图像处理效果

输入alpha = 0.3