【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- 多通道图像混合

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
   
using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//	描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending();


//-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------
//	描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    if (MultiChannelBlending())
    {
        cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像~! ";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}


//-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】--------------------------------
//	描述：多通道混合的实现函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  MultiChannelBlending()
{
    //【0】定义相关变量
    Mat srcImage;
    Mat logoImage;
    vector<Mat> channels;
    Mat  imageBlueChannel;
    Mat mergeImageBlue;

    //========================================【蓝色通道部分】================================
    //	描述：多通道混合-蓝色分量部分
    //========================================================================================

    // 【1】读入图片
    logoImage = imread("dota_logo.jpg",0);
    srcImage = imread("dota_jugg.jpg");

    if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }
    if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }
    imshow("【dota_jugg原始图】", srcImage);
    imshow("【dota_logo原始图】", logoImage);

    //【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，
    // 注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageBlueChannel = channels.at(0);
    //【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，
    // 将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
    addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1,
        logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, mergeImageBlue);

    //【6】显示效果图
    namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");
    imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道", mergeImageBlue);


    //===========================================【绿色通道部分】=============================
    //	描述：多通道混合-绿色分量部分
    //========================================================================================

    //【0】定义相关变量
    Mat imageGreenChannel;
    Mat mergeImageGreen;

    //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，
    // 修改其中一个另一个跟着变
    imageGreenChannel = channels.at(1);
    //【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，
    // 将得到的混合结果存到imageGreenChannel中
    addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, mergeImageGreen);

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");
    imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道", mergeImageGreen);



    //=================【红色通道部分】=================
    //	描述：多通道混合-红色分量部分
    //============================================

    //【0】定义相关变量
    Mat imageRedChannel;
    Mat mergeImageRed;


    //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像
    split(srcImage, channels);//分离色彩通道

    //【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，
    // 注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变
    imageRedChannel = channels.at(2);
    //【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，
    // 将得到的混合结果存到imageRedChannel中
    addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
        logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道
    merge(channels, mergeImageRed);

    //【6】显示效果图
    namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");
    imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ", mergeImageRed);

    return true;
}

运行结果：