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题目:给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。
本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:
- 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
- 数据2:102个随机整数;
- 数据3:103个随机整数;
- 数据4:104个随机整数;
- 数据5:105个随机整数;
输入格式:
输入第1行给出正整数K (≤100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20
解答:在这里我们采用两种算法:
第一种是分而治之的算法,第二种是在线处理算法。
第一种算法的程序思路我之前写过:
完整代码贴上来:
#include<iostream>
using namespace std;
//寻找最大子列 分而治之算法
int findMaxSubSeq(int left,int right,int a[]) {
//假设有9个数,8/2=4 , 0——4 5——8
//8个数,7/2=3 0——3 3-7
if (left == right) {
//说明该区间里就这一个数
return a[left];
}
//如果还可以继续分,则执行下面的函数
int center = (left+right)/2; //left——center center+1——right
double leftMax = findMaxSubSeq(left,center,a);
double rightMax = findMaxSubSeq(center+1, right, a);
//然后开始进行跨线扫描
double sum = a[center] + a[center + 1];
double tempSum = sum;
for (int i = center-1;i>=left;i--) {
tempSum += a[i];
if (tempSum > sum)sum = tempSum;
}
tempSum = sum;
for (int i = center +2;i <= right;i++) {
tempSum += a[i];
if (tempSum > sum)sum = tempSum;
}
if (leftMax > sum) {
sum = leftMax;
}
if (rightMax > sum)
sum = rightMax;
return sum;
}
int main(){
int b[1000000] = {};
int num;
cin>>num;
for(int i = 0;i<num;i++){
cin>>b[i];
}
int xx = findMaxSubSeq(0,num-1,b);
cout<<xx;
return 0;
}
结果运行是正确的:
第二种是在线处理算法,在视频中有讲解,这里只是照搬一下,完整代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
//寻找最大子列
int findMaxSubSeq(int A[],int N) {
int ThisSum,MaxSum;
int i;
ThisSum = MaxSum = 0;
for(i=0;i<N;i++){
ThisSum += A[i];//向右累加
if(ThisSum>MaxSum)
MaxSum = ThisSum;//发现更大和则更新当前结果
else if(ThisSum<0)//当前子列和为负
ThisSum = 0;//则不能使后面的部分和增大,抛弃之
}
return MaxSum;
}
int main(){
int b[1000000] = {};
int num;
cin>>num;
for(int i = 0;i<num;i++){
cin>>b[i];
}
int xx = findMaxSubSeq(b,num);
cout << xx;
return 0;
}
结果也都是正确的。