- 分析目的：对FIFA2018球员信息情况做个总体了解
- 数据源：FIFA_2018_player.csv
1.模块及数据导入
模块导入
数据导入
2.数据概览
head()方法展示表格前几行的数据，默认前5行，了解表格大致情况，有哪些字段，值的类型
describe()方法展示数值型字段的几个常用的统计量：计数，平均数，标准差，最小值，分位数，最大值
3.数据清理
所有需要分析的数据都需要看下
查看是否有空缺值（None值），对于None值，如果需要该字段信息，当数据量小，可以查下真实数据，然后重新赋值，数据量大是可以和真实数据merge，如果不需要用到字段，可以不处理。数据量很大时，如果数量大且只有这一份数据，可以删除处理，对结果影响不大
count()方法不统计None值
is.null()方法查看包含None值的行
drop()方法删除对应索引的行
检查数据准确性：准确性，合法性
如果有完整的俱乐部和联赛信息，可以将数据与准确数据进行对比和数据处理，以保证准确性
异常值：eur_value字段最小值为0，需要处理
eur_value为0的列可以使用平均值填充（只有几条数据，也可以删除）
看下是否填充成功
4.数据清洗完毕，开始分析
国家维度的运动员数
球员年龄段分布
为了图标展示好看处理index
饼图也可
