一维和二维数组的存取
CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据
- 将数据写入CSV文件的函数：np.savetxt(fname,array,fmt = “%.18e”,delimiter = None)
| 参数 |
描述 |
| fname |
文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 |
| array |
存入文件的数组 |
| fmt |
写入文件的格式 |
| delimiter |
分割字符串，默认是任何空格 |
- 将CSV文件中的数据读入到NumPy中ndarray数组类型中的函数：np.loadtxt(fname,dtype = np.float,delimiter = None,unpack = False)
| 参数 |
描述 |
| fname |
文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 |
| dtype |
数据类型，可选， |
| delimiter |
分割字符串，默认是任何空格 |
| unpack |
如果False，读入数据写进一个数组；如果True，读入数据将分别写入不同数组 |
注意：CSV只能有效存储一维和二维数组
np.savetxt()、np.loadtxt()只能有效存取一维和二维数组
多维数组的存取
- a.tofile(frame,sep = “”,format = “%s”)
| 参数 |
描述 |
| fname |
文件、字符串 |
| sep |
数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制 |
| format |
写入数据的格式 |
注意：此方法存入的多维数组不包含任何维度信息，它只是将数组中的所有元素逐一地列出并输出到文件中
- np.fromfile(fname,dtype = float,count = -1,sep = “”)
| 参数 |
描述 |
| fname |
文件、字符串 |
| dtype |
读取的数据类型 |
| count |
读入元素个数，-1表示读入整个文件 |
| sep |
数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制 |
注意：a.tofile()和np.fromfile()需要配合使用
可以通过元数据文件来存储额外信息
如要利用np.fromfile()和.reshape()从文件中还原数组，需要知道存入文件时数组的维度和元素类型
- np.save(fname,array)或np.savez(fname,array)、np.load(fname)
| 参数 |
描述 |
| fname |
文件名，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz |
| array |
数组变量 |
使用：
