前天美团面试，问到了这个题目，所以我特意记了下来
为什么选择B树/B+树，而不是红黑树？
我们知道MySQL的数据是存放在磁盘上的，而读取磁盘的IO开销非常大，当需要定位到磁盘的具体位置时就需要几次IO操作，所以每次进行查找时就要想办法尽量控制对磁盘的IO操作次数，而B+树的结构正好满足。B/B+树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找树(相对于二叉，B树每个内节点有多个分支)，与红黑树相比，在相同的的节点的情况下，一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能分析中会提到)。B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成，而CPU的速度非常快，所以B树的操作效率取决于访问磁盘的次数，关键字总数相同的情况下B树的高度越小，磁盘I/O所花的时间越少。
那么为什么采用B+树而不是B树呢？
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B+树的磁盘读写代价更低，因为B+树的所有非叶子节点只会存放索引信息，而真正的数据信息都只存放在叶子节点中，这样一来，每个非叶子节点存放的索引信息就更多，一次磁盘IO就可以读取更多的索引信息到内存中，可以减少磁盘IO的次数。
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B+树的查询效率更加稳定，由于非叶子节点只存索引信息，而没有真正的数据信息，所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。
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B+树更加适合在区间查询的情况，由于B+树的数据都存储在叶子结点中，非叶子结点均为索引，只需要扫一遍叶子结点即可得到所有数据信息，但是B树因为其非叶子结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B+树用于数据库索引。
***帅气的远远啊***
