快速排序（递归与分治）
【问题描述】每次划分时都以最后一个元素为划分基准，使用快速排序算法对若干整数进行排序。
【输入形式】在屏幕上输入若干整数，各数间都以一个空格分隔。
【输出形式】输出每次划分的基准元素和该数在划分后的数组中的位置，以及从小到大的排序结果。
【样例输入】
48 38 65 97 76 13 27
【样例输出】
27 1
38 2
65 4
76 5
[13 27 38 48 65 76 97]
【样例说明】
输入：7个整数，以空格分隔。
输出：输出每次划分的基准元素和该数在划分后的数组中的位置，以空格分隔。从小到大的排序结果，以空格分隔，起始和结束用方框号。
【评分标准】根据输入得到准确的输出
快排思想就不说了。主要是这里要求用numpy中的array输出。
import numpy as np
def partition(l, p, r): # 以最后一个元素A[r]为基准，将数组A[p...r]划分为三段A[p...q-1], A[q], A[q+1...r]，并满足三段升序排列。划分结束后，原A[r]就放在划分后q的位置。
x = l[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if l[j] <= x:
i = i + 1
l[i], l[j] = l[j], l[i]
l[i + 1], l[r] = l[r], l[i + 1]
return i + 1
def quicksort(l, p, r):
if p < r:
q = partition(l, p, r)
print("%d %d" % (l[q], q)) # 输出中间结果
quicksort(l, p, q - 1)
quicksort(l, q + 1, r) # 刚开始写成QuickSort(L, q, r) WA
else:
return
def main():
l = np.array(list(map(int, input().split())))
n = len(l)
quicksort(l, 0, n - 1)
print(l)
if __name__ == '__main__':
main()
