**
二手车交易价格预测----建模调参（4）
这次打卡还是按照教程走一遍，先梳理一下主要内容的结构。这次任务主体分为五大部分：
线性回归模型
模型验证
嵌入式特征选择
模型对比
模型调参
开始之前，先把数据准备好。
还是依旧要先读取数据，不过这次任务的读取数据有两点不同：
读取的数据是上一次任务中做特征工程时生成的，没有的话需要运行一下 task3 的代码生成一下
教程中作者写了一个 reduce_mem_usage() 函数。通过转换数据的存储类型来达到节约内存空间的目的。
这里主要写一下xgboost:
参考：xgboost
啊啊啊啊啊，没整理完，先把卡打上，罪过罪过。
