动态规划 总结

1.按摩师(leetcode 面试题17.16

  • 日期:2020/3/24
  • 题目描述:

一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。

注意:本题相对原题稍作改动

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 选择 1 号预约和 3 号预约,总时长 = 1 + 3 = 4。


示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约,总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。


示例 3:

输入: [2,1,4,5,3,1,1,3]
输出: 12
解释: 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约,总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。

  • 分析:

这道题需要求总预约时间最长,另外每一天存在两种选择,要么选,要么不选而且还不能连着选,因为按摩师要休息,所以:

  • 总时间最长=max(第n天时长+前n-2天最长总时间,前n-1天最长总时间)
  • 初始化条件:第0天:0,第1天:第一天的时长。
  • 注意:不能连着选。
  • 实现:
class Solution {
public:
    int massage(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty())
        {
            return 0;
        }
        int dp[nums.size()+1];
        dp[0]=0;
        dp[1]=nums[0];
        for(int i=2;i<=nums.size();i++)
        {
            dp[i]=nums[i-1];
            //cout<<"dp["<<i<<"]: "<<dp[i]<<endl; 
            for(int j=1;j<i-1;j++)
            {
                dp[i]=max(dp[i],dp[j]+nums[i-1]);
                              
            }
            //cout<<"dp["<<i<<"]: "<<dp[i]<<endl; 
        }
        int max=INT_MIN;
        for(int i=0;i<=nums.size();i++)
        {
            if(dp[i]>max)
            {
                max=dp[i];
            }
        }
        return max;
    }
};
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