10.模糊图像二

1. 主要内容

• 中值滤波
• 双边滤波

2. 中值滤波
   2.1统计排序滤波
   2.2对椒盐噪声有较好的抑制作用
3. 双边滤波
   均值滤波无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重
   高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑到像素点的不同
   高斯双边模糊是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变，考虑了像素点的不同
4. 双边模糊所需要输入的两个信息
   空域核与值域核
   相关API

//中值模糊
medianBlur（Mat src，Mat dest，ksize）；

		其中：ksize，卷积的大小必须大于1且必须是奇数

//双边模糊
bilateralFilter（src，destination，d=15,150,3）；

    15         计算的半径，半径之内的像数都会被纳入计算，如果提供-1，那么根据sigma  space参数取值
    150       sigma color决定多少差值之内的像素会被计算
    3            sigma space，如果d的值大于0则声明无效，负责根据它来计算d值，  

7.待解决问题
7.1什么叫做图像卷积
7.2什么叫做图像模糊
7.3图像卷积的数学原理
7.4高斯的数学公式
7.5各种模糊的适用场景