10.压缩变换

小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。
最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下：
从左到右枚举序列，每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数，如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，用这个种类数替换原来的数字。
比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式
输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。
输出格式：
输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。
例如，输入：
5
1 2 2 1 2
程序应该输出：
-1 -2 0 1 1
再例如，输入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗  < 3000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。

注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。

import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
public class _10压缩变换 {
    public static int[] start;
    public static int[] end;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        start = new int[n];
        end = new int[n];
        //输入
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            start[i] = scanner.nextInt();
        }
        //进行计算
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            end[i] = jisuan(i);
        }
        //输出结果
        for (int jieguo : end) {
            System.out.print(jieguo+" ");
        }
    }
    private static int jisuan(int n) {
        //set集合无序，不能重复
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        //先将前面一个数字和当前数字进行比较，然后逐渐向前-1，进行比较
        //1.如果挨着的都相等，直接返回当前set集合的size即是0
        //2.如果挨着的不相等，在继续--往前面找，不相同就加set集合，因为只能存放不相同的元素，所以集合里存放着的就是前面有几个类型的数字；
        //3.如果是第一个数字，或者前面没有任何一个数字跟我相同，即第一次出现，返回当前数字的相反数
        for (int i = n-1; i >=0 ; i--) {
            if (start[i] == start[n]) {
                return set.size();
            }
            set.add(start[i]);
        }
        return -start[n];
    }
}